Diseño de bases de datos PostgreSQL pensadas para crecer
Diseñamos bases de datos PostgreSQL para aplicaciones nuevas y para sistemas que necesitan reorganizar sus datos. Definimos tablas, relaciones, tipos de datos y restricciones que protegen la integridad de la información, y aprovechamos funciones propias de PostgreSQL para que el modelo acompañe el crecimiento de tu negocio sin tener que rehacerlo.
Te respondemos con una propuesta concreta. Sin compromiso.
Qué hacemos en el diseño
El diseño de una base de datos, también llamado modelado de datos, es decidir qué información se guarda, en qué tablas, cómo se relacionan entre sí y qué reglas tiene que cumplir. Un buen diseño evita datos duplicados, contradicciones y consultas imposibles; uno malo obliga a remendar el sistema cada vez que el negocio cambia. Lo hacemos como parte de nuestro servicio de PostgreSQL e incluye:
- Entidades y relaciones dibujadas en un diagrama que todo el equipo puede leer.
- Normalización, para que cada dato viva en un solo lugar.
- Tipos de datos precisos: fechas con zona horaria, importes sin errores de redondeo e identificadores adecuados para cada caso.
- Restricciones que la base hace cumplir sola: campos obligatorios, valores únicos, rangos válidos y relaciones que no pueden quedar huérfanas.
- Índices iniciales pensados para las consultas que la aplicación va a hacer.
Lo que PostgreSQL permite y aprovechamos
PostgreSQL tiene herramientas que otros motores no ofrecen, y un buen diseño las usa cuando aportan:
| Función de PostgreSQL | Para qué la usamos |
|---|---|
| JSONB | Guardar atributos variables y consultarlos con índices especiales |
| Restricciones de exclusión | Impedir desde la base que dos reservas se superpongan en el mismo horario |
| Esquemas | Separar módulos o clientes dentro de una misma base |
| Particionamiento | Dividir tablas enormes, como registros o eventos, por fecha |
| Búsqueda de texto completo | Buscar en descripciones y documentos sin un servicio aparte |
| PostGIS | Guardar ubicaciones y calcular distancias o zonas |
Innovación en emprendimientos
¿Lo pensamos para tu proyecto?
Cuándo lo necesitás
- Estás por empezar un proyecto y querés que la base aguante años de crecimiento.
- Tu sistema tiene datos duplicados o contradictorios y nadie sabe cuál es el correcto.
- Querés pasar de planillas a una base de datos sin trasladar sus problemas.
- La aplicación creció a fuerza de parches y cada cambio lleva más tiempo que el anterior.
- Vas a construir una plataforma para varias empresas y necesitás separar bien los datos de cada una.
Cómo lo hacemos
- Entendemos el negocio. Relevamos las entidades, las reglas y los casos especiales con ejemplos reales.
- Armamos el modelo conceptual y lo validamos con vos antes de bajarlo a tablas.
- Definimos el modelo físico: tipos, restricciones, índices y, si hace falta, particiones.
- Lo convertimos en migraciones versionadas, para recrear la base en cualquier entorno. Si el backend es Laravel, las escribimos junto con la lógica de negocio.
- Lo probamos con volumen, cargando datos de prueba en cantidad para verificar que las consultas clave sigan siendo rápidas.
- Documentamos cada tabla y cada columna.
Qué recibís
- El diagrama entidad-relación de la base.
- Las migraciones listas para aplicar.
- Un diccionario de datos con la descripción de cada tabla y columna.
- Recomendaciones de índices y consultas para tu equipo de desarrollo.
Si tu proyecto va a usar MySQL, el enfoque cambia en algunos puntos clave; lo explicamos en nuestro servicio de diseño de bases de datos MySQL.
Preguntas frecuentes
¿Tenés otra duda? Escribinos por WhatsApp.
¿Conviene usar JSONB o tablas normalizadas?
Depende del dato. Lo que se consulta, se filtra o se relaciona con otras tablas, como clientes, pedidos o precios, va en columnas y tablas normalizadas. JSONB conviene para atributos variables que cambian según el caso, como las características de productos muy distintos entre sí. Muchas veces la mejor solución combina las dos cosas.
¿Pueden rediseñar la base de un sistema que ya está en producción?
Sí, de forma gradual. Diseñamos el modelo objetivo y llegamos a él con migraciones chicas y reversibles: primero se agregan las estructuras nuevas, después se copian y verifican los datos y recién al final se retiran las viejas. Así la aplicación sigue funcionando en cada paso y cualquier cambio se puede deshacer.
¿Cómo se modela una aplicación con varias empresas como clientes?
Es el modelo multiempresa, típico de las plataformas SaaS. La opción más común es que todas las tablas lleven el identificador de la empresa y que la base filtre por ese dato con seguridad a nivel de fila. Otra opción es un esquema separado por empresa. Elegimos según la cantidad de clientes y cuánto aislamiento necesitás.
¿Qué es un diccionario de datos y por qué lo entregan?
Es un documento que describe cada tabla y cada columna de la base: qué guarda, qué valores acepta y con qué se relaciona. Lo entregamos porque es lo que permite que otro desarrollador, un analista o tu propio equipo entiendan los datos sin adivinar, y evita errores al construir reportes o integraciones.
¿El diseño sirve si después uso Supabase?
Sí. Supabase usa PostgreSQL, así que el modelo, los tipos de datos, las restricciones y los índices se aplican igual. Lo único que agregamos en ese caso son las políticas de acceso para cada tabla expuesta, porque en Supabase el frontend consulta la base de forma directa y la seguridad tiene que resolverse en la propia base.
Pedí tu presupuesto
Diseño de bases de datos PostgreSQL pensadas para crecer, pensado para tu emprendimiento. Contanos qué necesitás y te respondemos con una propuesta.
- Tres pasos, menos de dos minutos.
- Propuesta concreta, sin compromiso.
- Si preferís, lo hablamos por WhatsApp.
- Qué necesitás
- Tu proyecto
- Tus datos
También te puede servir
- Diseño de bases de datos MySQL con foco en el rendimiento MySQL
- Implementación de Supabase como backend de tu aplicación Supabase
- Desarrollo de lógica de negocio a medida con Laravel Laravel
- Instalación y configuración de servidores PostgreSQL para producción PostgreSQL
- Actualización de versión de PostgreSQL sin perder datos PostgreSQL
- Migración a PostgreSQL desde MySQL, SQL Server u otros motores PostgreSQL